2026年联网旅行费用
每GB价格是一种抽象；旅行者考虑的是整个行程。因此，我们对真实情况进行了定价：以每天约1GB的实际预算，在三种常见的旅行时长下，保持手机在线的整个行程费用。对于每个国家，我们选择目录中最便宜的eSIM，它既覆盖所需数据量又覆盖旅行天数。结果是一个清晰、可预订的数字——在欧洲大部分地区或土耳其，一周的联网费用约为11-15美元，而偏远岛屿的费用可能高出十倍。
联网旅行最便宜的国家
在线一周费用最低的国家。由于批发数据便宜和竞争激烈，土耳其和连接良好的欧洲市场在7天、每天1GB的行程中，费用集中在11-15美元左右。
| 国家 | 3天行程 | 7天行程 | 14天行程 |
|---|---|---|---|
| Turkey | $4.87 | $11.24 | $23.07 |
| Czechia | $5.25 | $14.98 | $33.11 |
| Cyprus | $5.25 | $14.98 | $99.65 |
| Latvia | $5.25 | $14.98 | $28.70 |
| Moldova | $5.25 | $14.98 | $31.18 |
| Italy | $5.25 | $14.98 | $28.70 |
| Saint Martin | $5.25 | $14.98 | $32.62 |
| Hungary | $5.25 | $14.98 | $28.70 |
| Croatia | $5.25 | $14.98 | $33.11 |
| Martinique | $5.25 | $14.98 | $32.62 |
| Malta | $5.25 | $14.98 | $28.70 |
| Greece | $5.25 | $14.98 | $33.11 |
联网旅行最昂贵的国家
一周保持手机在线费用最高的国家。马尔代夫、法属波利尼西亚、格陵兰等偏远岛屿和小型单一运营商市场，其费用是中位数的数倍，因为通过卫星/回程传输访客流量确实非常昂贵。
| 国家 | 3天行程 | 7天行程 | 14天行程 |
|---|---|---|---|
| Monaco | $156.87 | $875.91 | $875.91 |
| French Polynesia | $120.44 | $366.35 | — |
| Eswatini | $78.65 | $241.50 | — |
| Maldives | $66.15 | $190.09 | $364.56 |
| Greenland | $25.20 | $187.39 | $349.93 |
| Cape Verde | $75.25 | $168.70 | — |
| Vanuatu | $75.25 | $168.70 | — |
| Togo | $75.25 | $168.70 | — |
| Lesotho | $75.25 | $168.70 | — |
| Nauru | $75.25 | $168.70 | — |
| Tonga | $75.25 | $168.70 | — |
| Rwanda | $48.48 | $161.59 | $303.00 |
我们为何以每天1GB定价
对于普通旅行者来说，每天约1GB的数据量足以满足地图、消息、叫车、翻译、社交以及偶尔的视频通话需求——不包括大量流媒体。按天预算而非单一数据包定价，使得不同时长的旅行可以直接比较，也符合人们的实际规划方式：“我要去一周，数据费用会是多少？”如果某个国家没有完全符合特定时长的套餐，该单元格将留空。
方法论与说明
对于每个国家和旅行时长（3天、7天、14天），我们查询实时目录，寻找最便宜的单国、非无限量套餐，该套餐至少提供每天1GB的数据量，并且有效期至少覆盖旅行时长，然后记录其价格。数据是2026年6月18日的快照，并随着供应商更新批发价格而变化。在快照时，有174个国家有符合条件的7天套餐；空白单元格表示没有套餐与该确切时长匹配。
价格是零售旅游eSIM价格（批发价加价）——即访客在抵达前实际可以激活的eSIM，而非当地居民SIM卡价格。跨国排名，而非绝对水平，是可引用的信号。区域/多国套餐被排除在外，因此一些岛屿和小型市场国家在此处看起来比实际区域套餐费用更高。
根据CC BY 4.0 协议免费重用，并附上此页面的链接。
来源
- 1Cellesim — live tourist eSIM catalog (single-country plans) — cheapest plan covering ~1GB/day for each trip length, snapshot Jun 2026
- 2ITU — Measuring digital development: ICT price baskets — context on data-pricing methodology
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